画像を2値化する その1 － OpenCV for Android

画像を2値化するには、Imgproc.threshold()メソッドを使用します。

Imgproc.threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)


　Mat src　　　　　　　　処理したい元画像のMat
　Mat dst　　　　　　　　変換後Mat
　double thresh　　　　 閾値
　double maxval　　　　 最大値
　int type　　　　　　　　閾値処理の種類


typeについてはImgprocに以下定数が用意されています。


　THRESH_BINARY　　　　閾値以下の値は0に，それ以外はmaxValに
　THRESH_BINARY_INV　 閾値より大きい値は0に，それ以外はmaxValに
　THRESH_TRUNC　　　　 閾値より大きい値は閾値に，それ以外はそのままに
　THRESH_TOZERO　　　 閾値より大きい値はそのままに，それ以外は0に
　THRESH_TOZERO_INV　閾値以下の値はそのままに，それ以外は0に


また、特殊な値として「THRESH_OTSU」というものもあります。
上記と組み合わせて使用し、その場合Otsuアルゴリズムとやらを使って最適な閾値を決定するため、threshは無効となります。
8bit画像にのみ有効なようです。


それでは実際にやってみましょう。

Imgproc.threshold(mat, mat, 100.0, 255.0,
  Imgproc.THRESH_BINARY);

∑(ﾟДﾟ；)ｴｰｯ

ぜんぜん2値じゃないｗ
ということで、グレースケールに変換してから2値化してみます。
きっとそういうことです。


THRESH_OTSUを使って閾値を自動にします。

Imgproc.threshold(mat, mat, 0.0, 255.0,
  Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

Imgproc.threshold(mat, mat, 0.0, 255.0,
  Imgproc.THRESH_BINARY_INV | Imgproc.THRESH_OTSU);  

Imgproc.threshold(mat, mat, 0.0, 255.0,
  Imgproc.THRESH_TRUNC | Imgproc.THRESH_OTSU);

Imgproc.threshold(mat, mat, 0.0, 255.0,
  Imgproc.THRESH_TOZERO | Imgproc.THRESH_OTSU);

Imgproc.threshold(mat, mat, 0.0, 255.0,
  Imgproc.THRESH_TOZERO_INV | Imgproc.THRESH_OTSU);

イソギンのワサワサ感が2値化された後でもたまらないですねぇ。